Si les preguntamos a los ejecutivos y profesionales de tecnología, marketing y administración, ciertamente podemos asegurar que muchos de ellos tienen expectativas con respecto a Big Data. Varias organizaciones alrededor del mundo empiezan a crear las estructuras y formas de aplicar este concepto innovador y, en consecuencia, obtener un retorno significativo para su negocio.

Un estudio sobre tendencias globales en Big Data, publicado por Tata Consultancy Services (TCS) en 2013, reveló que Latinoamérica es la segunda región en el mundo con la mayor adopción de iniciativas de Big Data después de los Estados Unidos. Las empresas norteamericanas son las que tienen las mayores iniciativas en la industria y 68% de los encuestados ya habían aplicado Big Data en 2012, seguidas por las empresas latinoamericanas con 51% de los encuestados.

Las empresas norteamericanas son las que tienen las mayores iniciativas en la industria y 68% de los encuestados ya habían aplicado Big Data en 2012, seguidas por las empresas latinoamericanas con 51% de los encuestados.

En Latinoamérica por ejemplo, el estudio encontró que un alto porcentaje de empresas mexicanas (68%) reportan iniciativas de Big Data, seguidas por empresas de Brasil con 46%. Adicionalmente, 64% de los negocios en Latinoamérica predicen un alto retorno de la inversión por iniciativas de Big Data, siendo la segunda región con la más alta expectativa de retorno de la inversión, después de Asia Pacifico.

Según el estudio, la búsqueda del término "Big Data" en Google se disparó en los últimos cuatro años, Brasil siendo uno de los siete principales países en el mundo con más interés en esta búsqueda, además de una gran parte de Europa occidental. Sin embargo, el estudio mostró que las inversiones en Big Data aún están muy lejos de lo necesario, ya que la cantidad promedio por empresa no pasó de los US$10 millones. Para los ejecutivos, el aspecto cultural es el punto principal con relación a la aplicación de Big Data, seguido por el aspecto tecnológico, y al final por la dificultad en la interpretación de los datos y la aplicación de los resultados en las decisiones de negocios.

Entonces, ¿cuál es el secreto para utilizar Big Data y obtener grandes negocios? La tecnología es un reto, pero este sector ha crecido mucho en las últimas décadas, lo que proporciona un mayor volumen, la velocidad y la variedad para la aplicación de Big Data. Hoy en día, tenemos suficiente conocimiento tecnológico para desarrollar este concepto de manera exitosa dentro de las compañías. Sin embargo, para generar grandes resultados, debemos sobrepasar los obstáculos culturales, y principalmente saber cómo generar negocio con la gran cantidad de información colectada.

Tenemos algunos otros desafíos por delante para lograr grandes resultados, pero las expectativas son buenas después de todo, de acuerdo a estos mismos ejecutivos. Ya en 2015, US$17,5 millones en promedio serán invertidos en Big Data, un incremento del 75% en comparación con las cifras del 2012. El uso de Big Data permite el crecimiento, de tal forma que hasta con inversiones bajas, 80% de las compañías que aplicaron esta técnica pudieron usar la información para mejorar sus negocios y obtener mayor rentabilidad.

Adicionalmente, Big Data no solamente esta designada para países ricos o hacia sectores específicos. El segmento de energía y recursos es uno de los ejemplos a seguir. Compañías en este segmento son las que invirtieron menos dinero en los últimos años, pero son las que lograron las mejores rentabilidades en sus inversiones. De hecho, pudieron crear un modelo que generó resultados significativos.

Los datos de la encuesta muestran un futuro prometedor para Big Data y la rentabilidad para el negocio podría ser enorme. Es necesario ver el potencial actual del concepto y reunir a los profesionales de tecnología, ejecutivos, y todos los otros profesionales de las organizaciones, permitiendo así que la gran cantidad de información colectada agregue valor a la compañía y guíe el curso del negocio. Por consiguiente llegamos a la era de Big Data y Gran Negocio.